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  1. 000.資料タイプ別
  2. 030.紀要・学内刊行物
  3. 032.研究報告
  4. Vol.21(1999)

SIMD型並列計算機を用いたカオス誤差逆伝播学習モデル

http://hdl.handle.net/10649/571
http://hdl.handle.net/10649/571
7bc6a69e-c3e0-4873-b76b-054e045ffd39
名前 / ファイル ライセンス アクション
K21_8.pdf K21_8.pdf (727.5 kB)
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2011-02-15
タイトル
タイトル SIMD型並列計算機を用いたカオス誤差逆伝播学習モデル
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 neuro-computer
キーワード
主題Scheme Other
主題 MY-NEUPOWER
キーワード
主題Scheme Other
主題 Chaos
キーワード
主題Scheme Other
主題 Back Propagation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Learning Speed
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 シィハヌー, ネティ

× シィハヌー, ネティ

WEKO 3068

シィハヌー, ネティ

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中川, 匡弘

× 中川, 匡弘

WEKO 3069

中川, 匡弘

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3070
姓名 ナカガワ, マサヒロ
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3071
姓名 SRIHANU, Neti
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3072
姓名 NAKAGAWA, Masahiro
著者所属
値 長岡技術科学大学
著者所属
値 長岡技術科学大学
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, an error black propagation scheme with periodic chaos neuron model is proposed using the recently developed neuro-computer, MY-NEUPOWER. This learning model is properly characterized in terms of periodic chaos neurons to involve chaotic dynamics as well as external control of the periodicity. MY-NEUPOWER is found to increase the learning speed of a neuron model. In practice, a 3 -layered neural network model is applied to the n-bit parity check problem and 7-point problem. From the present simulation results, the learning speed with MY-NEUPOWER is found to be faster than a serial computer at relatively large bit parity problems.
書誌情報 長岡技術科学大学研究報告

巻 21, p. 49-56, 発行日 2000-03-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0388-5631
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00177120
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
その他のタイトル
その他のタイトル A Chaos Back Propagation Learning Model with SIMD type parallel computer
出版者
出版者 長岡技術科学大学
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Ver.1 2023-05-15 11:24:34.592129
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