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  1. 000.資料タイプ別
  2. 030.紀要・学内刊行物
  3. 032.研究報告
  4. Vol.25(2003)

胸部単純X線写真による間質性肺炎自動診断支援システムの基礎研究

http://hdl.handle.net/10649/615
http://hdl.handle.net/10649/615
a31d51a4-f458-49e5-a676-f4ff61d79e68
名前 / ファイル ライセンス アクション
K25_15.pdf K25_15.pdf (298.4 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2011-02-15
タイトル
タイトル 胸部単純X線写真による間質性肺炎自動診断支援システムの基礎研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 computer-aided diagnosis
キーワード
主題Scheme Other
主題 interstitial pneumonia
キーワード
主題Scheme Other
主題 lung radiograph
キーワード
主題Scheme Other
主題 region of interest
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 暉, 和彦

× 暉, 和彦

WEKO 3588

暉, 和彦

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島田, 哲雄

× 島田, 哲雄

WEKO 3589

島田, 哲雄

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児玉, 直樹

× 児玉, 直樹

WEKO 3590

児玉, 直樹

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田中, 啓之

× 田中, 啓之

WEKO 3591

田中, 啓之

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岩坂, 和彦

× 岩坂, 和彦

WEKO 3592

岩坂, 和彦

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歸山, 智治

× 歸山, 智治

WEKO 3593

歸山, 智治

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金子, 智之

× 金子, 智之

WEKO 3594

金子, 智之

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佐藤, 敏輝

× 佐藤, 敏輝

WEKO 3595

佐藤, 敏輝

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福本, 一朗

× 福本, 一朗

WEKO 3596

福本, 一朗

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3597
姓名 TERU, Kazuhiko
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3598
姓名 SHIMADA, Tetsuo
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3599
姓名 KODAMA, Naoki
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3600
姓名 TANAKA, Hiroyuki
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3601
姓名 IWASAKA, Kazuhiko
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3602
姓名 KAERIYAMA, Tomoharu
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3603
姓名 KANEKO, Tomoyuki
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3604
姓名 SATO, Toshiteru
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 3605
姓名 FUKUMOTO, Ichiro
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
著者所属
値 長岡中央綜合病院放射線科
著者所属
値 長岡技術科学大学大学院工学研究科生物機能工学専攻
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, we suggest that the method using second-order statistics for distinguishing normal images and interstitial pneumonia images. This method was composed of automatic extraction of lung region, setup of ROIs (Region of interest) to intercostals space, discrimination of ROIs using second-order statistics. The second order statistics used this method is co-occurrence matrix and run-length matrix and the features obtained these matrices can quantify microscopic variation of density. At least, our method was estimated by calculating the ratio of abnormal ROIs. Consequently, we could obtain a relatively good result. From these things, we suggested that this method be useful to the discrimination between interstitial pneumonia images and normal images.
書誌情報 長岡技術科学大学研究報告

巻 25, p. 99-103, 発行日 2003-02-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0388-5631
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00177120
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
その他のタイトル
その他のタイトル A basic study of computer-aided diagnosis system for interstitial pneumonia by chest X-ray image
出版者
出版者 長岡技術科学大学
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Ver.1 2023-05-15 11:22:50.919681
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